用量异常查询指南

用户6813

4月7日修改

核心即是缓存异常，主要有以下几种情况导致

1.客户端没有提供粘性会话参数，导致每次请求随机在号池中找个倒霉蛋发出去，而跨账号的缓存不是同步的，因此会导致缓存异常。常见场景在opencode​

2.透传了某些不支持的参数，比如service_tier, 当前这个参数仅适用于openai的api，在codex中调用会报错，因此反复切号重试，codex desktop有过案例​

3.某些场景会出现小概率异常情况，原因暂时不明，发生在codex模型使用claude code cli客户端，表现为似乎最大缓存读取数被限制，每次请求的读缓数量都是一样的。 ​

发现异常时

1.尝试清除客户端的本地配置，然后使用api密钥-使用密钥中的推荐设置​

2.联系客服协助排查

3.尝试切换到codex客户端

我们会每日检查token消耗情况，如果发现异常会邮件处理，但无法保证可以覆盖到所有异常情况​

典型codex编程使用大概为7-12元/100M tokens，如果发现明显超出可以联系客服协助排查。​

已知情况

1.Opencode没配置prompt key，缓存会有问题

2.Codex系客户端在显式配置了service_tier时，会出现频繁切号

3.Claude cli使用codex模型在小概率情况下，会出现缓存一直锁死在一个数值，具体原因暂不明确，推测是历史配置污染​

4.一些小众的二次或多次分发会有问题

健康的缓存

在连续请求中，缓存读取递增，偶尔出现个别不对的情况可以接受​

不健康的缓存

用量异常查询指南​